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云管专家谈 | CMP2020多云管理平台之多维度与可视化的辅助决策(上)

futong 发表于:2021-08-27
摘要:随着云计算应用的深入,一些企业发现将业务迁移一段时间后,不仅云计算支出成本越来越高,在性能、应用、架构等方面的能力也不如从前,成为沉重的负担,因此云优化成为企业上云后需要重点关注的方面。

企业云优化迫在眉睫 成本与性能优化成为主要需求

中国信息通信研究院发布的《中国云使用优化调查报告》显示,企业对云使用优化呈现出旺盛的需求,超过八成的企业有云优化的需求。24.3%的企业已使用优化服务,38.7%的企业将在未来一年内使用优化服务。这一现状也表明,越来越多的企业需要确保在将业务迁移到云平台时,有适当的优化管理策略来维持云计算的良好状态。

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容量和成本优化、云上应用性能优化成为企业云优化的主要需求,95.5%的企业有对云成本进行优化的需求,63%的企业对应用性能优化需求迫切。

面对企业用云需求的后移,云管理服务商也将自身服务范围外延,积极探索建设优化服务能力。针对企业面临的专业云管理平台诉求,富通云腾从用户视角出发,自主研发集运维监控能力和运营降本增效能力于一身的,横跨公有云、私有云、虚拟化、容器乃至物理机的企业级多云管理平台CMP2020,助力企业实现更有效的云资源管理、更科学的云资源分析与更合理的云资源优化。

多维度与可视化的辅助决策 助力企业实现降本增效与高效运营

在运营管理方面,富通云腾CMP2020主要从业务、组织、云环境三个维度分析云资源的费用/成本的情况、使用效率、变化趋势、优化建议等,使得云资源的使用变得合理和高效,达到降本增效的目的,也为新年度的IT资产采购、预算等决策提供重要参考依据;并通过构建一个运维大数据分析平台,为未来数据业务化、业务数据化等分析提供基础。

--多维度的辅助决策视图

CMP2020提供基于组织、应用、资源类型等多维度的辅助决策视图,支持多维度、多视角的数据钻取,支持任意运行周期、任意组织集合、任意业务系统、任意资源类型的数据即时分析。

与此同时,针对应用、组织、环境等不同维度,基于平滑指数算法、差分自回归移动模型算法(ARIMA)、基于神经网络的深度学习算法的AI引擎,提供智能趋势预测,为快速决策提供数据支持。

--详尽的辅助决策报告

CMP2020能够基于预测结果给出可见的优化建议,提供优化前后差异直观展示,供用户快速决策,过程及结果则通过辅助决策报告进行展示。辅助决策报告包括云资产规划建议、云环境分析、组织资源分析、云环境分析(虚拟化)等月度报告,并支持自定义时间查询。

综上,富通云腾CMP2020基于多维度与可视化的辅助决策,直观呈现云资源使用情况,并给出相应的优化建议,旨在让企业的云环境更高效,助力企业更好更快的实现数字化转型。